Taller - Ciencia de Datos y redes neuronales

Ciencia de Datos y redes neuronales

STEM Público en general 45 minutos

Descripción del Taller

Una de las herramientas más populares en la ciencia de datos son las redes neuronales que simulan el proceso de aprendizaje de los seres humanos. En este taller, veremos el funcionamiento de una red neuronal de manera introductoria y exploraremos algunos ejemplos sencillos de redes ya entrenadas.

Información Adicional

Duración: 45 minutos

Dirigido a: Público en general

Idioma: Español e Inglés

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Ponentes

Conoce a los expertos que imparten este talle

Daniela Cortés Toto

Doctora y Maestra en Ciencias Matemáticas por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla. Licenciada en Matemáticas Aplicadas por la misma casa de estudios. Desde 2017 es profesora de tiempo completo del Departamento de Actuaría Física Y Matemáticas. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) nivel I, sus principales áreas de interés en investigación son matemáticas, estadística, series de tiempo, pronósticos y probabilidad.

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Gerardo Arizmendi Echegaray

Con un Doctorado y una Maestría en Matemáticas Básicas por el Centro de Investigación en Matemáticas, A.C. y una Licenciatura en Matemáticas por la Universidad de Guanajuato, se desempeña como profesor de tiempo completo en el Departamento de Actuaría, Física y Matemáticas. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) nivel I, y su investigación se enfoca en la geometría riemanniana y las estructuras de Clifford.

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Héctor Saib Maravillo Gómez

Con un Doctorado en Ciencias Matemáticas por la UNAM, una Maestría en Matemáticas por la UANL y una licenciatura en Sociología por la UAM, se unió al Departamento de Actuaría, Física y Matemáticas de la UDLAP en 2024 como profesor de tiempo completo. Su investigación se centra en la optimización, la teoría de redes, la teoría de gráficas, la ciencia de datos y la geometría computacional.

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Hugo Villanueva Mendez

Con un Doctorado y una Maestría en Ciencias Matemáticas por la UNAM y una Licenciatura en Matemáticas por la BUAP, ha dedicado más de 7 años a la docencia. Actualmente, es profesor de tiempo completo en el Departamento de Actuaría, Física y Matemáticasy es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) nivel I. Su investigación se centra en la topología, los hiperespacios continuos y los sistemas dinámicos.

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Miguel Ángel Reyes Cortés

Con una sólida formación académica que incluye un Doctorado en Estadística por la Universidad de La Coruña,una Maestría en Estadística por la Universidad de Santaigo de Compostela, una Maestría en Demografía por el Colegio de la Frontera Norte, y una Licenciatura en Física por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, se unió a la UDLAP en 2018 como profesor de tiempo completo del Departamento de Actuaría, Física y Matemáticas. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) nivel I y su investigación se enfoca en la estimación de la densidad, la regresión, los métodos no paramétricos, la detección de patrones y sus aplicaciones.

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